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Identifying and Modeling Sessions from an Event Table
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Combining Daily, Weekly, and Monthly Loads into a Single DAG with a dbt Incremental Macro
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What Is an AU Table: Everything About the Activated Users Table
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Issues I Faced When Unifying Accumulating Snapshot and Transactional Fact Tables
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Automating Marketing Event Reconciliation Queries with BigQuery TVFs
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Automatically Masking PII in BigQuery
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데이터 마트 모델링 후기 (First Activation Funnel 지표)
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Data Mart Modeling Review (First Activation Funnel Metrics)
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Airflow 도입 후기
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Review of Implementing Airflow
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GA4 기반 데이터 웨어하우스 구축 후기
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GA4-based Data Warehouse Implementation Review
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Why Event Taxonomy Matters: Lessons from Real-world Practice
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dbt Docs 사내 공유 방법 (사이트 호스팅 후기)
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How to Share dbt Docs Internally (Site Hosting Review)
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How We Optimized BigQuery Partition Filtering
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구매 전환율 급상승 후기
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Dramatic Increase in E-commerce Conversion Rates
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NOT IN 대신 JOIN을 통한 쿼리 최적화
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Query Optimization by Using JOIN Instead of NOT IN
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Redash 대시보드 활용 후기
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Redash Dashboard Usage Review
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데이터 기반 VOC 분석 및 자동화 대시보드 구축: 비용 절감과 효율성 극대화
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Data-driven VOC Analysis and Automated Dashboard Development: Reducing Cost and Maximizing Efficiency
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Rolling MAU 쿼리 최적화
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Rolling MAU Query Optimization
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Building a data warehouse with dbt: a retrospective
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IP 주소-국가 매핑 쿼리 최적화
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IP Address-Country Mapping Query Optimization
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데이터 분석가의 SQL 최적화 일기: 코호트 리텐션 Batch Query 만들기
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데이터 분석가의 SQL 최적화 일기: SELF JOIN을 피하는 방법
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데이터 분석가의 SQL 최적화 일기: Static vs. Rolling Stickiness
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데이터 분석가의 파이썬 클라이언트 개발기 feat. pyinstaller
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The Last Click Attribution Model Using BigQuery
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It’s Harder than You Think to Extract DAU Separating New and Existing Users in BigQuery
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Harnessing the Power of BigQuery and Python: Overcoming Google Optimize A/B Testing Limitations
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Let’s Create the Sankey Chart
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A/B 테스트 후기: 할인율 명시의 효과
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A/B Test Review: The Impact of Displaying Discount Percentages
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회귀 모델이 풀 수 없는 문제
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One Metric, One Definition: A Warehouse-Native Semantic Layer for P&L Consistency
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Building a Lakehouse, and Leading the Team That Built It
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Building an End-to-End Data Platform (4): The BI Layer That Compiles to Static Files
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Building an End-to-End Data Platform (3): The Marts Layer, and a Data Contract Grown Bottom-Up
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Building an End-to-End Data Platform (2): The First dbt Models on a Polymorphic Event Stream
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Building an End-to-End Data Platform (1): The Lakehouse Before the First dbt Model
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Building an AI Data Analysis Bot for Slack — CI/CD Environment
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슬랙 AI 데이터 분석봇 개발기 — CI/CD 환경 구축
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12 Areas Where Data Teams Should Adopt Agentic AI
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데이터팀이 Agentic AI를 도입해야 할 12개의 영역
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Catalog as a Code: A DataHub Metadata CI/CD Pipeline Inspired by dbt
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Catalog as a Code: dbt에서 영감을 얻어 구축한 DataHub 메타데이터 CI/CD 파이프라인
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Building Dashboards Without BI SaaS: A Generative BI Platform Powered by Claude Code
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BI SaaS 없이 대시보드 만들기: Claude Code로 구현한 Gen BI 플랫폼
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Building an AI Data Analysis Bot for Slack — Prompt Caching
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슬랙 AI 데이터 분석봇 개발기 — 프롬프트 캐싱
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How I Approach Data Modeling — An Analytics Engineer’s Thought Process
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내가 데이터 모델링하는 순서 — Analytics Engineer의 사고 프로세스
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Operating a CDC Pipeline (RDS → BigQuery with GCP Datastream)
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CDC 파이프라인 운영 후기 (RDS → BigQuery with GCP Datastream)
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Building an AI Data Analysis Bot for Slack — Handle Data Requests Right in Slack
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슬랙 AI 데이터 분석봇 개발기 — 데이터 요청, 이제 슬랙에서 끝내요
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Findy 출시 Week 1 Review
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장소 검색이 너무 귀찮아서 혼자 서비스를 만들었습니다
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데이터쟁이의 2025년 회고
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Reflection of a Data Professional in 2025
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Using BigQuery Table-valued Function (TVFs) as Custom Models in dbt
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dbt에서 빅쿼리 TVF를 커스텀 모델로 사용하기
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Building a 'Consecutive Activation' Data Mart
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'연속 활성화' 데이터 마트 개발하기
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profiles.yaml 동적화로 편리한 로컬 테스트 만들기
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AE로 입사 후 2개월 동안 한 일
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dbt에서 UDF 관리하기
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이벤트 테이블에서 세션 식별하여 모델링하기
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비전공자 출신 데이터 분석가가 개발 지식 쌓아가는 방법
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연속된 데이터 구간 식별하여 Grouping하기 (lag/lead 말고 row_number)
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dbt 증분 로드 매크로로 Daily, Weekly, Monthly를 하나의 DAG에 담기
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AU 테이블이란 무엇인가
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Accumulating Snapshot & Transactional Fact 테이블을 통합할 때 겪은 이슈
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데브시스터즈 | Engineering Day 2025 리뷰 — DW는 계획대로 되지 않아!
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빅쿼리 TVF로 마케팅 이벤트 정산 쿼리 자동화하기
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빅쿼리에서 개인정보 자동으로 마스킹하기
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토스 | SLASH 21 리뷰 — 효과적인 데이터 품질(DQ) 시스템 구축하기
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CI/CD란 무엇인가?
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5년째 고수 중인 나의 재테크 방법
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Metabase 도입 후기
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데이터 마트 개발기: '사용자 활성화 퍼널 분석'
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토스 | SLASH 24 리뷰 — 활성 사용자 데이터 분석을 위한 DW 설계하기
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Airflow 도입 후기
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사내 도서관 대출/반납 시스템 구축 후기
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데이터쟁이의 2024년 회고
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데이터로 프로덕트 뜯어보기 - 당근 vs. 숨고 전환율 분석
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Categorical Data Encoding 방법
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GA4 기반 데이터 웨어하우스 구축 후기
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이벤트 택소노미의 중요성
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개인성의 가치: 내가 믿는 철학과 월클을 향한 길
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dbt Docs 사내 공유 방법
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A/B 테스트 후기와 소고(小考)
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BigQuery 파티션 필터링, 이렇게 최적화했어요.
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구매 전환율 급상승 후기
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NOT IN 대신 JOIN을 통한 쿼리 최적화 방법 (쿼리 시간 96% 절감 후기)
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Redash 대시보드 활용 방법과 후기
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한국과 미국의 기업 문화 차이점
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데이터로 프로덕트 뜯어보기 - YouTube
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Seoul dbt Meetup #3 발표 후기
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젠데스크 티켓 분석으로 VOC 대시보드 만들기: OpenAI, BigQuery, Redash
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데이터 엔지니어의 생일 축하 슬랙 메시지 자동화 개발기 feat. Apps Script
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Rolling MAU, 불가능을 가능의 영역으로 만드는 방법
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동료들과 [요즘 팀장의 오답노트]를 함께 읽고
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dbt를 통한 데이터 웨어하우스 개발 후기
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데이터로 프로덕트 뜯어보기 — Medium
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데이터야놀자 2024 발표 후기
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Web 2와 Web 3 데이터 통합으로 비즈니스 성장하기: 위핀 사용자 통계
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IP 주소-국가 매핑 쿼리 최적화 방법 (쿼리 시간 90% 절감 후기)
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나는 왜 데분생을 운영하는가?
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User Movement 지표 쿼리 작성하기
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빅쿼리 Nested 칼럼을 CROSS JOIN으로 접근하면 데이터 분석을 망칩니다.
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데이터 분석가가 바라본 '좋은 프로덕트'란?
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SQL 최적화 일기: 코호트 리텐션 Batch Query 만들기
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『마스터링 이더리움』 중요한 내용 모조리 요약
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SQL 최적화 일기: SELF JOIN을 피하는 방법
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Toastmasters Club Log #1
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SQL 최적화 일기: Static vs. Rolling Stickiness
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Near Protocol: Account Model and Transaction Story
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Intro to Encoding & Decoding Ethereum Contract Functions
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Finding all NFTs (ERC721) held by an address (feat. Dune Analytics)
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OpenSea에서 발생한 트랜잭션 데이터 구조
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데이터 분석가의 파이썬 클라이언트 개발기 feat. pyinstaller
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The Last Click Attribution Model Using BigQuery
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It's Harder than You Think to Extract DAU Separating New and Existing Users in BigQuery
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Harnessing the Power of BigQuery and Python: Overcoming Google Optimize A/B Testing Limitations
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Ethereum On-chain Data: DAU, MAU, Stickiness, and Retention
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Let's Create the Sankey Chart
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데이터 분석 스토리: 온체인 데이터 분석하기 | Dune Analytics 101
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데이터 분석 스토리: Amplitude 톺아보기
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Tech Law: 이더리움 머지 업그레이드와 하드포크 자산의 법적 권리
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탈중앙화 개념과 측정 방법
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