“사내에서 dbt Docs를 활용하여 데이터 웨어하우스 문서화를 자동화하고 이를 통해 사내 데이터 접근성과 효율성을 높이기 위한 작업을 수행했습니다. 특히, dbt의 자동 문서화 기능을 활용해 테이블 간 의존성 및 명세서를 최신화함으로써 데이터 활용의 정확성과 속도를 개선했습니다. 이를 위해 VM 인스턴스에서 dbt Docs를 호스팅하고 사내 IP 범위 내 구성원들이 접근할 수 있도록 방화벽 설정을 추가하는 등의 기술적 문제를 해결하며 성공적으로 시스템을 구축했습니다.”

“I worked on automating data warehouse documentation using dbt Docs within the company, aiming to improve internal data accessibility and efficiency. Specifically, I utilized dbt’s automated documentation feature to keep dependencies between tables and specifications up to date, thereby improving the accuracy and speed of data usage. I successfully built the system by resolving technical issues, such as hosting dbt Docs on a VM instance and adding firewall settings to allow internal team members to access it within the company’s IP range.”

“외부 요인으로 인해 증가한 신규 방문자 데이터를 분석하여 구매 전환율의 급상승을 달성했습니다. 데이터를 통해 신규 방문자 수와 이들의 구매 의향이 크게 증가했음을 발견했지만, 결제 단계에서 이탈률이 높다는 문제를 파악했습니다. 이에 결제 과정의 불편함이 주요 원인임을 가설로 설정하고, PayPal Express Checkout을 도입하여 사용자 경험을 개선했습니다. 그 결과, 결제 전환율이 32%p 상승하여 이전보다 훨씬 높은 수준을 기록했으며, 이는 지속적으로 유지되고 있습니다. 이를 통해 분석 기반의 문제 해결과 성과 향상을 이뤄냈습니다.”

“By analyzing the data of new visitors that increased due to external factors, I achieved a significant rise in purchase conversion rates. The data revealed a substantial increase in the number of new visitors and their purchasing intent, but also identified a high dropout rate at the payment stage. Based on the hypothesis that the inconvenience in the payment process was the main cause, I introduced PayPal Express Checkout to enhance user experience. As a result, the payment conversion rate increased by 32%p, reaching a much higher level than before, and this improvement has been sustained. This demonstrates effective problem-solving and performance enhancement based on data analysis.”

“이번 프로젝트에서는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW) 환경에서 발생한 쿼리 성능 문제를 해결하기 위해, core_fct_events 테이블의 Incremental 업데이트 전략을 최적화했습니다. 기존의 비효율적인 NOT IN 구문을 LEFT JOIN으로 대체하여 데이터 중복 검사를 최적화함으로써, 오케스트레이션 전체 소요 시간을 50분에서 2분으로 단축했습니다. 이로 인해 약 96%의 성능 개선을 이루었으며, 데이터 처리 효율성과 시스템 자원 활용도를 크게 향상시켜 서비스의 안정성과 확장성을 강화했습니다.”